如何使用 Stable Diffusion的img2img（图像生成图像）将业余绘画转变为专业绘画

不是天生的艺术家？Stable Diffusion可以提供帮助。Img2img（图像生成图像）可以改进您的绘画，同时保持颜色和构图。

什么是图像生成图像？

图像生成图像（简称img2img）是一种根据输入图像和文本提示生成新的AI图像的方法。输出图像将遵循输入图像的颜色和构图。

输入图像只是一个指导。它不需要很漂亮或有任何细节。重要的部分是颜色和构图。

提示要求与文字转图像相同。

软件

在本教程中，我们将使用AUTOMATIC1111 GUI。

启用彩色草图工具

默认情况下， 彩色草图工具未打开。使用它使 img2img 变得更加容易。

要在 AUTOMATC1111 GUI 中启用彩色草图功能，请在运行时添加以下参数选项webui.py。

--gradio-img2img-tool color-sketch

在 Windows 系统上，编辑文件夹stable-diffusion-webui下的webui-user.bat文件。修改

set COMMANDLINE_ARGS=

为

set COMMANDLINE_ARGS=--gradio-img2img-tool color-sketch

如果等号后面已经有内容，请添加 --gradio-img2img-tool color-sketch到末尾（确保开头有空格）。

双击该文件启动 GUI。

该选项已在 Colab Notebook 的快速入门指南中启用。

使用彩色草图工具

要使用彩色草图工具，请转到img2img选项卡，将起始图像上传到画布。单击调色板图标，然后单击纯色按钮。彩色草图工具应如下所示。

现在你可以用颜色画画了！

颜色选择器工具在进行小的修改时特别有用。

彩色草图工具

将业余绘画转变为专业绘画

我刚刚看到一个视频，视频中一位专业艺术家在 iPad 上画了一个黑色背景的逼真苹果。认为这将是一个很好的例子来展示如何使用 img2img。

第1步：创建背景

您可以使用黑色或白色背景。它们都是 512×512 像素，与Stable Diffusion v1.5的默认图像大小相同。

将背景上传到画布。

已上传背景的绘图画布。

第二步：画一个苹果

让我们用调色板工具来画苹果。

不要在你画的东西上花太多时间。目标只是让颜色、形状和构图处于正确的范围内。

这是我画的苹果。（浅绿色的小条是水滴……只是让你知道……）

我业余画的苹果。

第三步：img2img

在稳定扩散检查点下拉框中，选择v1-5-pruned-emaonly.ckpt使用v1.5 模型。（您也可以尝试其他模型。）

提出一个尽可能准确地描述您的最终图片的提示。

完美青苹果的照片，有茎、水滴、戏剧性的灯光

photo of perfect green apple with stem, water droplets, dramatic lighting

将其放入提示词文本框中。

img2img 设置。

将图像宽度和高度设置为 512。

将采样步长sampling steps设置为 20，采样方法sampling method设置为 DPM++ 2M Karras。

将批量大小batch size设置为 4，以便您可以挑选最好的一个。

将种子seed设置为 -1（随机）。

您想要使用的两个参数是CFG scale和去噪强度denoising strength。一开始，您可以将CFG比例设置为11，将去噪强度设置为0.75。

点击“生成”即可获得一组四个新图像。

如果您希望图像变化更多，请增加降噪强度denoising strength。如果您希望它们更接近原始绘图，请减少。

一旦您对所得到的结果感到满意，请保存图像。

第4步：第二轮img2img

如果您对结果感到满意，您可以在此停止。但是再进行一轮 img2img 会添加更多细节，并允许您使用不同的提示。

上传您刚刚生成的图像。

对于我的，我觉得茎有点太黑了，所以我把它画得浅一点。（我使用颜色选择器工具获取茎的颜色，并调高颜色值。）

我只是重复使用相同的设置，包括提示。

在新一批中，我得到了我喜欢的东西：

它具有更真实的细节和更好的照明。进行第二轮 img2img 会增加场景的复杂性。

下一步

img2img 是一种控制图像的构图和颜色的通用技术。它为文本生成图像提供了额外的控制。

在接下来的教程中，我将引导您了解更多使用 img2img 的技术。敬请关注！