一个令人惊叹的Stable Diffusion艺术作品不是通过简单的提示词创建的。工作流程是一个多步骤的过程。在这篇文章中，我将逐步介绍工作流程。
此工作流中的步骤包括：
- 生成基本提示词。
- 选择一个模型。
- 细化提示词并生成构图良好的图像。
- 修补缺陷。
- 放大图像。
- 使用照片编辑软件进行最终调整。
此工作流中使用的软件
我将在这个工作流程中使用AUTOMATIC111GUI，因为我想利用一些高级提示词技术并测试多个模型。《快速入门指南》中的Colab笔记本运行此GUI，并包括本教程中使用的所有型号。如果您想在本地安装此GUI，请查看Windows的安装指南。
在后期处理阶段，我将使用GIMP，一个免费的开源照片编辑器GIMP，进行小的最终调整。
1.建立基本提示词
第一个任务是搜索一个与您想要的大致匹配的提示。这包括两个方面：（1）Subject（2）Style
你应该尽可能详细地描述这个主题subject。接下来，包括多个影响风格和美学的关键词。
比方说，我想创作一幅女性的数字插图。使用提示生成器（您也可以在本文中找到关键字列表），我得到以下初始提示词
一幅[blake live:Ana de Armas:0.8]的数码画，全身，现代白色上衣，红色连衣裙，由Artgerm，Guangjian，artstation设计，柔和的眼睛，极其细致的脸，惊人的美丽，高度细致，焦点清晰，光芒四射
放一个标准的否定提示词“just in case”…
ugly, disfigured, deformed, cropped
丑陋、毁容、变形、裁剪
我使用了关键字混合来控制我的模型的外观。
这只是一个提示词草稿。我们将在工作流程中对其进行更改。让我们继续下一步。
2. .选择模型
测试基本提示也是选择模型的好时机。（阅读本文以获取有关安装和使用型号的说明。）
对于数字肖像，我会测试这三种模型：
- Stable Diffusion 1.5: 基本模型
- F222: 专门针对女性（注意：这是NSFW型号）
- OpenJourney: MidJourney v4 风格
以下是每个型号的样品。我们将根据款式挑选一款。不要担心得到完美的形象。缺陷可以稍后修复。
我将使用肖像大小512×832像素来增加生成全身肖像的机会。其余的参数都很标准：Euler a采样器的25个采样步骤，CFG scale为 7.。
Stable Diffusion v1.5
Stable Diffusion v1.5 生成数字和照片风格的混合。其中一些很好，但许多解剖结构不好，很难修复。
Stable Diffusion v1.5中的示例图像
F222
使用F222生成人像风格的图像是一个安全的选择。由于对大量女性图像进行了微调，身体部位通常会正确生成。它通过这个提示词生成了一个相当标准的数字艺术风格。
F222的示例图像
开启旅程（OpenJourney）
OpenJourney 使用付费AI图像生成服务MidJourney v4生成的图像进行训练。这些图像具有独特的感觉和外观。
OpenJourney中的示例图像
我喜欢F222和OpenJourney的风格。但让我们选择OpenJourney来继续工作流程。
3.精炼提示，得到好的构图
优化提示（Refine prompt）
现在您已经选择了一个模型，让我们通过添加或删除关键字来完善提示词，直到您获得可以用于下一阶段的图像为止。
在测试新提示词时，我会一次生成至少4个图像。有些提示词始终不起作用，您不希望因为一个坏图像而取消提示词。
我会添加一些关键词来生成更有趣的背景和灯光效果。
选择一个好的构图
这个阶段的目标不是挑选一个完美的图像，而是挑选一个构图好的图像。任何小的缺陷都可以稍后使用修复来修复。
但不要选择有很多缺陷的。你会花大量的时间来修复。
眯起你的眼睛
如何挑选好的构图？它与其他艺术品没有什么不同。一个常见的技巧是当你看图像时眯起眼睛。你会看到一个模糊的版本，去除了任何分散注意力的细节。如果颜色和形状仍然让你满意，那就是一幅好作品。
唤起情感
你见过一件让你目不转睛的艺术品吗？通常情况下，这不是因为技术的执行，而是因为艺术传达了一个打动你情感的信息。
好的艺术品传递信息，唤起情感。挑选一张能引起你共鸣的图片。
选择一个图像进行处理
我保持批量batch size大小为4，种子seed为-1（随机）。我不断修改提示，生成一批4张图像，同时关注构图。
现在，我看到了这张照片，它完全引起了我的共鸣…。让我们在本教程的其余部分使用
构图良好的图像
这是最后的提示词：
街头城市景观背景下的一幅[blake live:Ana de Armas:0.8]的数字画，快乐，全身，现代白色上衣，红色连衣裙，（库存：1.2），由Artgerm，Guangjian，artstation创作，柔和的眼睛，极其细致的脸，惊人的美丽，高度细致，清晰的焦点，辐射的光线，电影般的灯光，五颜六色的体积光
A digital painting of [blake lively:Ana de Armas:0.8] in street cityscape background, happy, full-body, contemporary white top, red dress, (stocking:1.2), by Artgerm, Guangjian, artstation, soft eyes, extremely detailed face, stunningly beautiful, highly detailed, sharp focus, radiant light rays, cinematic lighting, colorful, volumetric light
否定提示词仍然相同：
丑陋、毁容、变形、裁剪
ugly, disfigured, deformed, cropped
4. 修补缺陷
修饰主题
该图像的上半部分形状良好，但下半部分不太连贯。让我们用重绘inpainting来修复它。
如果您刚刚使用AUTOMATIC111在txt2img选项卡中生成了此图像，请使用“Send to inpaint（发送到修复）”按钮将图像和参数发送到“Inpaint ”选项卡。
如果您已将图像保存在本地存储中，请转到PNG info选项卡，将图像拖放到图像画布中。生成参数将填充在文本框中。按“Send to inpaint”。
导航到img2img选项卡。选择“修复”子选项卡。使用画笔工具为要重新生成的区域绘制遮罩。
为要重新生成的区域创建遮罩
以mask content为原始， denoising strength（去噪强度）为0.66的修补。我想要一件红色连衣裙，所以我删除了关键字“white”，并在提示词中将红色连衣裙的重点增加到1.3：
A digital painting of [blade lively:Ana de Armas:0.8 ] in street cityscape background, happy, full-body, contemporary top, (red dress: 1.3), (stocking:1.2), by Artgerm, Guangjian, artstation, soft eyes, extremely detailed face, stunningly beautiful, highly detailed, sharp focus, radiant light rays, cinematic lighting, colorful, volumetric light
当修补衣服或其他身体部位时，通常不需要进行全分辨率的修补。所以我不检查这个选项。
以下是我选择的修复结果：
让我们把皮带和裙子再修一点。提示词可以保持不变。去噪强度denoising strength可以根据您想要的变化程度进行调整。对于这种修复，它保持不变，为0.66。 
现在我们得到：
我发现在大多数情况下，保持掩码内容mask conten不变，但上下调整去噪强度denoising strength是有效的。
润色背景
最后，对背景进行润色，去除任何分散注意力的细节。同样，一个很好的方法是眯起眼睛看图像的模糊版本。删除背景中突出的任何内容。
使用 inpainting来修饰背景
现在背景已经固定好了，图像的形状非常好！
修复后的图像
5.放大图像
工作流程的这一部分是使图像变大，因为它很小：只有512×832像素。我们将用人工智能放大器AI scale将其放大4倍。
在AUTOMATIC111中，在修复结果下，单击“Send to extras”。
转到“Extras”选项卡。您可以尝试不同的放大和设置。请确保将生成的图像保存到本地计算机，并放大以检查细节，尤其是面部。
经过一些实验，以下是我确定的设置：
- Resize: 4
- Upscaler: R-ESRGAN 4x+
- CodeFormer visibility: ~0.5
- CodeFormer weight: ~0.5
- Upscale before restoring faces: Yes
一般的规则是应用最少的面部修复，你可以远离。这可以通过降低CodeFomer visibility 和/或增加 CodeFormer weight来实现。在恢复人脸之前放大s可以减少放大器引入的伪影。
这是放大后的图像：
使用R-ESRGAN放大图像并进行面部修复
6. 最终调整
最后一步是使用GIMP或您选择的任何照片编辑软件对亮度和对比度进行一些小的调整。你可以做更多的事情来修饰图像。我只会提到最基本的东西：水平levels、曲线curves 和裁剪crop。
调整级别
在GIMP中，单击“Colors ”→ 顶部菜单中的级别。调整左右向上箭头，使其覆盖直方图的尾部。这是为了确保图像使用的是整个范围的强度值。
然后将中间向上的箭头调整到适合您审美的亮度水平。
调整GIMP中的级别
调整曲线
在GIMP中，单击“Colors”→ 顶部菜单中的Curves。分别调整曲线的上部和下部，以独立控制应用于亮部和阴影的对比度。
调整GIMP中的曲线
裁剪（Crop）
与真实照片一样，人工智能图像可能需要裁剪以改善构图。这与应用于训练数据的简单自动裁剪有关。
要在GIMP中裁剪图像，请单击“Tools”→ Transform tool→ Crop.
由于这张图片已经很好看了，我不打算裁剪它。
调整大小Resize （可选）
您可以根据不同用途调整图像的大小。要调整大小，请单击“Image”→ Scale Image。输入新的宽度和高度。
调整GIMP中的图像大小
最终结果
所以我们得到了最终结果：
最终图像
请在此处查看来自同一工作流的更多图像
概括一下，此Stable Diffusion 工作流中的步骤如下
- 生成基本提示词。
- 选择一个模型。
- 细化提示词并生成构图良好的图像。
- 修补缺陷。
- 放大图像。
- 使用照片编辑软件进行最终调整。